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ALGORITMOS DE APRENDIZAJE POR REFUERZO: INTRO Y APLICACIÓN
ALGORITMOS DE APRENDIZAJE POR REFUERZO: intro y aplicación
Matteo Salvatori, senior data scientist de Telefónica y antiguo alumno del Máster de Big Data & Analytics de datahack, nos hablará de las diferencias entre Aprendizaje Supervisado vs. No supervisado vs. Por refuerzo. Además, nos introducirá los conceptos básicos de este último, su taxonomía y otros conceptos como q-learning ydqn, todo ello enmarcado en la aplicación a los juegos de Atari.*Aforo limitado. Para asegurar tu reserva ponte en contacto con datahack y confirma tu inscripción en (https://www.datahack.es/eventos/algoritmos-aprendizaje-refuerzo-juegos-atari). Una vez hayan accedido las plazas reservadas, la entrada se realizará por orden de llegada hasta completar aforo.

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